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人工智能算法學習平臺
發布日期:2018-03-27   點擊次數:11815
系統簡介

人工智能算法學習平臺(型號:SeaIOT-AI-AL01),相當于機器人的頭部,模擬人腦思維,專門針對Python語言、Python圖像處理、機器學習、深度學習、數據處理與挖掘等知識點設計的一款用于人工智能理論教學、課程實驗的平臺,提供多個實驗案例輔助AI教學。


  • 硬件組成
  • 課程資源

主要包括核心主控板(含處理器)、顯示屏PG电子平台_PG电子游戏|官方网站、攝像頭PG电子平台_PG电子游戏|官方网站、麥克風、揚聲器、外殼、以及人機交互設備PG电子平台_PG电子游戏|官方网站。

課程目標:

1. 硬件認知:包括機器人的硬件組成設備PG电子平台_PG电子游戏|官方网站、功能。

2. 了解人工智能知識體系分類,掌握機器視覺PG电子平台_PG电子游戏|官方网站、機器學習、深度學習常規算法的調用。

課程簡介:

采用從淺入深,逐步遞進,避開晦澀難懂的算法核心,把重點放在使用上,要求能夠使用Python語言進行編程,了解數據集樣本的作用、會調用常規算法、會測試驗證實驗案例。

 

人工智能算法學習

一、算法課程知識點:

1.Linux基礎知識PG电子平台_PG电子游戏|官方网站PG电子平台_PG电子游戏|官方网站、Python編程

2.圖像處理技術:灰度化、二值化PG电子平台_PG电子游戏|官方网站、歸一化、濾波PG电子平台_PG电子游戏|官方网站、形態學、直方圖PG电子平台_PG电子游戏|官方网站、鈍化、銳化、增強等

3.OpenCV視覺庫的安裝與使用方法,使用OpenCV進行圖像及視頻流的獲取、處理及顯示

4.物體顏色識別

5.物體形狀識別

6.鳶尾花、Olivetti臉部數據等無監督聚類

7.人臉、行人檢測等有監督分類

8.Tensorflow、Caffe深度學習框架的安裝與使用方法,主流的深度學習圖像目標檢測算法

9.Minist手寫數字識別,

10.物體識別

11.涂鴉猜小游戲

12.數據挖掘及預測分析,如賽事前短時道路交通擁堵預測

13.網絡通信MQTT應用

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